IT entdecken - Karriere starten
Deine Aufgaben
Bei NoSpamProxy gestalten wir die digitale Zukunft sicher und vertrauensvoll.
Als ein führender Anbieter von E-Mail-Security-Lösungen schützen wir Unternehmen zuverlässig vor Cyberbedrohungen. Wir stehen für Innovation, Teamgeist und Verlässlichkeit – und suchen erfahrene IT-Profis, die mit uns gemeinsam wachsen möchten.Mit uns arbeitest Du an der nächsten Generation der Spam-Erkennung: Du entwickelst und testest neue Ansätze zur Spam-Detection und bringst sie in Produktion – mit Zugriff auf eine sehr große Datenbasis für Experimente und Modelltraining. Gleichzeitig pflegst und verbesserst Du bestehende ML-Modelle und entwickelst Lösungen, die sich sinnvoll in unsere bestehende Systemlandschaft integrieren. Du arbeitest in einem kleinen Team mit viel Gestaltungsspielraum, trägst viel Verantwortung für die entwickelten Lösungen und prägst aktiv, wie sich unsere Modelle und Systeme weiterentwickeln.
- Du experimentierst mit und konzipierst Methoden zur Spam-Erkennung mit Big Data – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung mit aktuellen Standards wie z.B. Feature Stores, ML Registry (Greenfield Opportunity).
- Du entwickelst, bewertest und deployst geeigneten Modelle zur Anomalie-Erkennung, und Metadatenextraktion aus Sprache (z.B. Sprachmodelle).
- Du übernimmst Verantwortung für zuverlässiges Monitoring von ML-Modellen bereits in Betrieb und führst Maintenance-Aufgaben durch.
- Du arbeitest mit Realtime-Streaming-Daten, gehst souverän mit Noisy Labels um und führst systematisches Benchmarking durch.
- Du arbeitest aktiv an der Modernisierung unserer Daten- und ML-Infrastruktur mit.
- Du erkennst frühzeitig neue Trends in Spam Detection und Machine Learning und stellst damit sicher, dass unsere Erkennungsumgebung sich kontinuierlich mit der Branche und den aktuellen Bedrohungen weiterentwickelt.
- Du kommunizierst Daten-Insights klar an technische und nicht-technische Zielgruppen und unterstützt damit die Weiterentwicklung des Produktes und des Teams.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich und anschließende mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning, idealerweise in sicherheitsrelevanten Bereichen. (vorzugsweise Anomalie-Erkennung und Klassifizierungsmodelle)
- Erfahrung im Umgang mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen, vorzugsweise AWS,
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch
Wir bieten Dir
- einen ergonomischen Arbeitsplatz im Büro in Paderborn (mit höhenverstellbaren Schreibtischen).
- Vertrauensarbeitsort (Homeoffice oder Büro).
- selbstbestimmtes Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit.
- ein attraktives Festgehalt.
- Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss und Vermögenswirksame Leistungen.
- Unterstützung in allen Lebenslagen (z.B. Organisation von Elternzeit und Wiedereinstieg, Kita-Zuschuss).
- einen Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing (berufliche und private Nutzung).
- Rabatt in der fußläufig erreichbaren Kantine.
- kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate in der Net at Work Kaffeeküche.
- einen gezielten Einarbeitungsplan, Weiterbildungsphasen und Zertifizierungen.
- ein hervorragendes Betriebsklima, das durch eine kollegiale Zusammenarbeit und Offenheit über alle Ebenen gegeben ist.
Außerdem
- schmeißt unser Geschäftsführer im Sommer gerne mal den Grill an.
- hast Du die Möglichkeit, an Mitarbeiterevents teilzunehmen.
- stehen Dir viele kompetente Kollegen zur Seite, wenn Du Fragen hast.
Ansprechpartner: Svenja Franßen
Bitte sende uns Deine Bewerbung über das Kontaktformular bzw. den unten stehenden Link
